淘宝 / 1688 的拍立淘功能(按图搜索商品)可通过官方 API 或第三方服务实现,以下从核心接口、技术实现、注意事项三个维度展开说明:
一、官方 API 接入方案
1. 1688 商品图片搜索 API(item_search_img)
1688 开放平台提供了直接的图片搜索接口,支持 B2B 场景下的同款 / 相似商品检索,核心参数如下:
# Python调用示例(需安装requests库)
import requests
url = "https://api-gw.onebound.cn/1688/item_search_img"
params = {
"key": "your_api_key",
"imgid": "http://example.com/product.jpg", # 图片URL或通过upload_img接口上传后的地址
"page": 1,
"sort": "sales_desc" # 按销量排序
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
for item in data["items"]:
print(f"商品标题: {item['title']}, 价格: {item['price']}, 相似度: {item['match_rate']}")
关键特性:
- 多维度筛选:支持按类目(
category_id
)、价格区间(min_price
/max_price
)、起订量(min_order
)过滤结果。 - 供应商信息:返回供应商名称、信用等级、所在地等,适合供应链分析。
- 调用限制:免费版每日≤500 次,企业版可提升额度,需通过 1688 开放平台申请权限并完成企业认证。
2. 淘宝拍立淘 API(taobao.tbk.dg.pailitao.widget.convert)
淘宝开放平台提供的接口主要用于生成拍立淘推广链接,需结合淘宝客(淘宝联盟)功能使用:
# 生成拍立淘搜索链接
from top.api import TbkDgPailitaoWidgetConvertRequest
req = TbkDgPailitaoWidgetConvertRequest()
req.adzone_id = "123" # 淘宝客推广位ID
req.type = "0" # 0=生成URL,1=生成deeplink
req.url = "https://example.com/product.jpg" # 图片URL
response = client.execute(req)
search_url = response["tbk_dg_pailitao_widget_convert_response"]["url"]
适用场景:
- 内容导购:在电商 App 或网页中嵌入拍立淘搜索入口,用户点击后跳转到淘宝商品列表。
- 数据解析:需结合淘宝商品详情 API(taobao.item.get)获取价格、销量等结构化数据。
二、第三方服务方案
1.(商品图片搜索)
第三方服务即用的商品图片搜索服务,支持淘宝 / 天猫 / 1688 全平台商品库,优势如下:
- 高精度匹配:基于电商增强版 CLIP 模型,支持多角度、局部特征识别,适配服装、工业品等场景。
- 多模态搜索:可同时输入图片和文本关键词(如 “白色连衣裙”),提升搜索精准度。
- 集成便捷:通过 OSS 上传图片,API 返回商品标题、价格、详情页链接等,支持 JSON/XML 格式:python
# Python SDK调用示例
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkimagesearch.request.v20200320 import SearchRequest
client = AcsClient(access_key_id, access_key_secret, "cn-hangzhou")
request = SearchRequest()
request.set_ImageURL("https://example.com/product.jpg")
request.set_MaxHits(20) # 返回最多20个结果
response = client.do_action_with_exception(request)
for hit in response["Hits"]["Hit"]:
print(f"商品标题: {hit['Title']}, 价格: {hit['Price']},")
2. 开放平台(图像识别 + 1688 接口结合)
通过图像识别提取图片关键词,再调用 1688 搜索 API 实现以图搜货:
from aip import AipImageClassify
APP_ID = "your_app_id"
API_KEY = "your_api_key"
SECRET_KEY = "your_secret_key"
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
with open("product.jpg", "rb") as f:
image = f.read()
result = client.advancedGeneral(image)
keywords = [item["keyword"] for item in result["result"]]
# 调用1688搜索API
url = "https://api-gw.onebound.cn/1688/item_search"
params = {
"key": "your_api_key",
"q": " ".join(keywords), # 组合关键词搜索
"page": 1
}
response = requests.get(url, params=params)
三、核心技术实现要点
1. 图片预处理
- 格式与尺寸:优先使用 JPG/PNG 格式,分辨率≥200x600,越清晰越好。
2. 响应结果解析
- 相似度过滤:根据业务需求设置阈值(如
match_rate > 0.7
),过滤低相关结果。 - 多平台聚合:若同时调用淘宝和 1688 API,需整合结果并去重,按价格、销量等维度排序。
3. 性能优化
- 缓存机制:对高频搜索图片缓存结果(如 30 分钟),减少 API 调用次数。
四、注意事项与合规性
- 权限与认证:
- 1688 需企业认证并申请接口权限,淘宝需 L1 开发者等级及淘宝客资质。
- 第三方服务供应商需实名认证并开通对应服务套餐。
五、典型应用场景
- 电商选品工具:帮助商家快速找到同款供应商,分析价格趋势和库存情况。
- 智能客服:用户上传图片后自动推荐相关商品,提升咨询转化率。
- 线下转线上:实体店铺通过拍立淘引导用户在线购买,实现 O2O 闭环。
通过上述方案,开发者可灵活选择官方 API 或第三方服务,快速实现淘宝 / 1688 商品图片搜索功能,同时兼顾性能、成本与合规性。