利用 Python 爬虫按图搜索 1688 商品（拍立淘）实战指南-CRMEB社区

利用 Python 爬虫按图搜索 1688 商品（拍立淘）实战指南

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在电商领域，按图搜索功能（类似于淘宝的拍立淘）极大地提升了用户的购物体验，也为商家提供了更精准的市场分析工具。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术按图搜索 1688 商品，并获取其详细信息。

一、准备工作

（一）注册 1688 开放平台账号

访问 1688 开放平台，注册开发者账号并创建应用以获取 app_key 和 app_secret。这两个凭证是调用 API 所必需的。

（二）安装必要的 Python 库

安装以下库，用于发送 HTTP 请求和解析 HTML 数据：

bash

pip install requests beautifulsoup4 pandas

二、按图搜索商品的步骤

（一）上传图片并获取图片标识

1688 的按图搜索接口需要传入图片的 URL 或 ID。因此，首先需要将图片上传到 1688 的图片服务器，并获取图片的标识。

Python

import requests
import hashlib
import time

def generate_sign(params, app_secret):
    """生成签名（此处为简化示例，具体签名方法需参考 1688 API 文档）"""
    sorted_params = sorted(params.items())
    sign_content = ''.join(['%s%s' % (k, v) for k, v in sorted_params]) + app_secret
    sign = hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
    return sign

def upload_img_to_1688(app_key, app_secret, image_path):
    url = "https://api.1688.com/router/rest"
    params = {
        'app_key': app_key,
        'method': '1688.upload.img',
        'format': 'json',
        'v': '2.0',
        'timestamp': int(time.time()),
        'sign_method': 'md5'
    }
    files = {'file': open(image_path, 'rb')}
    params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)
    response = requests.post(url, files=files, params=params)
    if response.status_code == 200:
        response_data = response.json()
        if 'pic_url' in response_data:
            pic_url = response_data['pic_url']
            print("上传成功, 图片 URL 为:", pic_url)
            return pic_url
        else:
            print("上传成功, 但未找到图片 URL")
    else:
        print("请求失败, 状态码:", response.status_code)
    return None

app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
image_path = "path/to/your/image.jpg"
img_url = upload_img_to_1688(app_key, app_secret, image_path)

（二）调用按图搜索接口

上传图片并获取图片标识后，可以使用 1688 的 API 接口进行按图搜索。

Python

def search_items_by_img(app_key, app_secret, img_url, cat=None, page=1):
    url = "https://api.1688.com/router/rest"
    params = {
        'app_key': app_key,
        'method': '1688.item_search_img',
        'format': 'json',
        'v': '2.0',
        'timestamp': int(time.time()),
        'sign_method': 'md5',
        'imgid': img_url,
        'cat': cat if cat else '',
        'page': page
    }
    params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        response_data = response.json()
        for item in response_data.get('items', {}).get('item', []):
            print("商品标题:", item['title'])
            print("商品图片 URL:", item['pic_url'])
            print("价格:", item['price'])
            print("销量:", item['sales'])
            print("商品链接:", item['detail_url'])
            print("-" * 40)
    else:
        print("请求失败, 状态码:", response.status_code)

img_url = "http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg"
search_items_by_img(app_key, app_secret, img_url, cat=None, page=1)

（三）解析响应数据

API 接口返回的响应数据通常为 JSON 格式，包含与上传图片相似的商品信息。响应内容通常包括商品标题、价格、销量、链接等。

（四）处理和存储数据

获取到的数据可以通过 pandas 库进行处理和存储。例如，将数据保存到 CSV 文件中。

Python

import pandas as pd

def save_to_csv(data, filename):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv(filename, index=False, encoding='utf-8')

products = [
    {'title': '商品标题1', 'price': '100.00', 'link': 'https://example.com/product1'},
    {'title': '商品标题2', 'price': '200.00', 'link': 'https://example.com/product2'}
]
save_to_csv(products, 'search_results.csv')

三、注意事项与优化建议

（一）遵守法律法规

在进行爬虫操作时，必须严格遵守相关法律法规，尊重网站的 robots.txt 文件规定。

（二）合理设置请求频率

避免过高的请求频率导致对方服务器压力过大，甚至被封禁 IP。

（三）应对反爬机制

1688 平台可能会采取一些反爬措施，如限制 IP 访问频率、识别爬虫特征等。可以通过使用动态代理、模拟正常用户行为等方式应对。

（四）数据存储与安全

获取的数据应合理存储，避免数据泄露。

四、总结

通过上述步骤和代码示例，你可以高效地利用爬虫技术按图搜索 1688 商品，并获取其详细信息。无论是用于市场调研、竞品分析还是用户体验优化，这些数据都将为你提供强大的支持。希望本文的示例和策略能帮助你在爬虫开发中更好地应对各种挑战，确保爬虫程序的高效、稳定运行。