如何用Python爬虫高效获取1688商品详情？-CRMEB社区

如何用Python爬虫高效获取1688商品详情？

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在电商运营、市场分析和竞品调研中，1688商品详情数据无疑是一座“金矿”。但面对其动态加载、反爬机制，很多开发者望而却步。今天这篇文章，就带你手把手用Python爬虫技术，安全、高效地获取1688商品的核心信息！

一、为什么选择Python爬虫？

1688的商品页面大多采用AJAX动态加载，传统的requests库难以获取完整数据。为此，我们采用：

✅ Selenium：模拟浏览器行为，自动加载JS内容
✅ BeautifulSoup：解析HTML，提取结构化数据
✅ Pandas（可选）：数据清洗与导出Excel

二、前期准备

1. 安装依赖库

bash

pip install selenium beautifulsoup4 pandas webdriver-manager

2. 下载ChromeDriver（自动管理）

Python

from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())

三、实战案例：抓取1688商品详情页

我们以如下商品详情页为例：https://detail.1688.com/offer/123456789.html

✅ 步骤1：模拟访问并滚动加载页面

Python

import time
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

def scroll_to_bottom(driver):
    last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
    while True:
        driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
        time.sleep(2)
        new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
        if new_height == last_height:
            break
        last_height = new_height

url = "https://detail.1688.com/offer/123456789.html"
driver.get(url)
scroll_to_bottom(driver)

✅ 步骤2：解析商品核心信息

Python

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')

product_info = {
    'name': soup.select_one('h1.d-title').text.strip(),
    'price': soup.select_one('.price-original').text.strip(),
    'image': soup.select_one('#dt-tab img')['src'],
    'description': soup.select_one('.detail-content').text.strip()[:200] + '...'
}

print("商品名称:", product_info['name'])
print("商品价格:", product_info['price'])
print("商品图片:", product_info['image'])
print("商品描述:", product_info['description'])

四、进阶：使用1688官方API（更稳定）

如果你希望更合规、更结构化地获取数据，可以申请1688开放平台账号，使用官方API：

Python

import requests, time, hashlib

def generate_sign(params, app_secret):
    sorted_params = sorted(params.items())
    sign_str = "&".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params if k != "sign"])
    return hashlib.md5((sign_str + app_secret).encode('utf-8')).hexdigest().upper()

params = {
    "method": "alibaba.product.get",
    "app_key": "YOUR_APP_KEY",
    "product_id": "123456789",
    "timestamp": str(int(time.time() * 1000)),
    "format": "json",
    "v": "2.0"
}
params["sign"] = generate_sign(params, "YOUR_APP_SECRET")

response = requests.get("https://gw.open.1688.com/openapi/param2/2/portals.open/api/", params=params)
data = response.json()

if data.get("code") == "0":
    product = data["result"]["productInfo"]
    print("商品标题：", product["subject"])
    print("价格区间：", product["priceRange"])
    print("最小起订量：", product["moq"])

五、注意事项 & 反爬建议

✅ 设置请求间隔：每请求一次页面，sleep 1~3秒
✅ 随机User-Agent：避免被识别为机器人
✅ 使用代理IP：高并发时建议使用代理池
✅ 遵守robots.txt：尊重网站的爬虫协议
✅ 合理存储数据：避免敏感信息泄露

六、总结

通过本文，你学会了：

如何用Selenium抓取动态加载的1688商品详情页
如何用BeautifulSoup提取商品标题、价格、图片、描述
如何接入1688官方API，获取更完整、合规的数据
无论是做竞品分析、价格监控、还是选品上架，这套方案都能为你提供强大支持！