自从2014年踏入软件行业以来，经常听到 “程序员即将要被淘汰” 的说法，而且每隔一段时间，就会换一种说法，然后推出一项“耀眼”的新技术，并宣称要淘汰程序员。它们的口号往往都是“未来不需要程序员”、“只需拖拽，就能开发完整应用”、“人人都是开发者”、“让业务人员自己构建系统”、“用自然语言开发应用”等等，然而时至今日，十几年过去了，程序员依然没有被淘汰，反而是数量暴增了。下面我来按时间线，梳理一下那些年，它们喊过的口号，和最终（短暂）的结果。
1958年
IBM 推出 FORTRAN 语言，宣称将让科学家和工程师无需依赖专业程序员，自己就能编写程序。这是最早一次“开发者将被替代”的预言。FORTRAN 的确是一次技术进步，让人们摆脱了汇编和机器码的束缚，但也迅速暴露出一个现实：即便语言更友好，编程本身仍需要结构化思维、调试能力和系统性的理解。结果是程序员需求不降反升，软件工程成为独立学科。
1980年代
专家系统成为 AI 热潮的代表，很多学者和企业高管宣称‘AI 将像专家一样构建系统’，无需人工编码。这些系统试图用规则和知识库代替人类的决策过程，理论上可以自动完成业务逻辑建模，程序员的角色似乎不再必要。但专家系统在实践中遇到瓶颈，规则维护困难、场景不泛化、对变化适应力差。开发依然离不开人类的思考和判断。
1990年代初
CASE 工具风靡，许多厂商喊出‘只需拖拽，就能开发完整应用’的口号。这类工具承诺自动生成代码，大大降低技术门槛，甚至在企业高管眼中预示着“程序员被淘汰”的未来。但现实很快让人清醒：这些工具复杂笨重，适配性差，开发流程反而更受限制。它们更像是“加速器”，而非“替代品”。
2004年前后
外包浪潮兴起，一些企业开始相信‘印度工程师能做一样的工作，成本只有五分之一’的逻辑。这一次不是技术，而是成本驱动的“替代”。外包确实重塑了全球软件开发的格局，但很快发现，仅仅编码并不能构成完整的开发，需求沟通、上下文理解、技术架构等核心工作无法简单移交。关键岗位依然掌握在原有团队手中。
2016年
低代码和无代码平台兴起，打出‘人人都是开发者’的口号，许多企业寄希望于业务人员自己搭建系统。在流程标准、需求清晰的场景下，这些工具确实提高了效率。然而，它们很难胜任跨系统、定制化、数据敏感性强的场景。开发不只是组件拼接，更是权衡与创造，复杂的判断仍需人类介入。
2020年
GPT-3 横空出世，大量文章开始讨论‘用自然语言开发应用’的可能性。AI 生成代码的能力第一次引发主流关注，看似任何人说句话就能出程序。但很快，人们发现 GPT-3 只能生成片段，无法完成真实项目的组织、调试与维护，离“替代开发者”还差一整座桥。
2022年后
GitHub Copilot 成为第一个被广泛使用的 AI 编程助手，随后 AutoGPT、AutoDev 等尝试构建“自动完成整个项目”的代理系统。人们再次宣称“只说需求，AI 自动完成项目”，这或许是替代程序员最接近现实的一次尝试。它们确实能协助开发流程中的很多环节，但仍然无法处理需求不明确、系统复杂、多人协作、实时反馈等关键难题。AI 可以生成代码，但不能理解上下文，更无法对结果负责。
2024年后
AI 编程代理崛起，炒作“讲人话就能开发”，GPT-4、多代理系统（如 AutoDev、Trae、Cursor 等）让 AI 编程能力大幅跃进。一些创业公司宣称只需写需求文档，AI 就能自动生成应用，炒作“自然语言驱动开发”的未来。尽管 AI 能完成更多任务，但仍难处理复杂逻辑、需求变更与系统集成问题。开发者角色没有被替代，而是逐渐转向“提示设计、流程监管与协作指挥”。
2026年后
未来会发生什么我们也不知道，但是可以肯定的是，绝对少不了继续炒作。或许它们会宣称 “无程序员开发”，也未可知。
写在最后
未来不是“开发者被替代”，而是“低阶开发劳动被重构，高阶开发能力被放大”
从 1958 到 2030，这一连串的技术浪潮形成了一个经典循环：
技术突破 → 替代幻想 → 现实挫败 → 工具融合 → 程序员角色升级
技术一直在进步，但程序员没有消失。每一次“替代”预言的失败，都不是技术的失败，而是对“开发”这件事本质的误解。
就算到了未来某一天，技术真正强大到可以自动完成所有工作，程序员也不会真正意义上的“被淘汰”，毕竟工具（某种技术）无法背锅。工具没感情、没责任、没主体，背不了锅。出了问题，锅往下传：CTO 对董事会说：“技术有瑕疵”；技术经理对 CTO 说：“是团队执行的问题”；最后轮到程序员，只能对着报错信息说：“这不是我写的，是 AI 写的！”可惜，老板不信，锅还是你的。
