以下是针对淘宝电商平台商品口碑数据批量获取的完整方案，重点支持 SKU 维度查询，包含官方接口接入、代码实现、数据解析及合规建议：
一、淘宝开放平台接口分析
- item_get获得淘宝商品详情
- item_get_app获得淘宝app商品详情原数据
- item_get_app_pro获得淘宝app商品详情原数据
- item_get_pro获得淘宝商品详情高级版
- item_review获得淘宝商品评论
- item_get_desc
二、SKU 维度查询实现方案
1. 请求参数设计
python
def get_sku_comments(item_id, sku_id, page=1, page_size=20):
"""获取指定SKU的评论数据"""
params = {
"method": "taobao.tbk.item.comment.get",
"item_id": item_id, # 商品ID
"sku_id": sku_id, # SKU ID（关键参数）
"page_no": page,
"page_size": page_size,
"fields": "id,content,create_time,rate,user_nick,sku_info" # 需返回的字段
}
return request_taobao_api(params)
2. SKU 维度数据解析
json
{
"tbk_item_comment_get_response": {
"comments": [
{
"id": "1234567890",
"content": "这个红色款很好看，尺码标准",
"create_time": "2025-06-10 14:30:22",
"rate": 5, # 评分（1-5）
"user_nick": "tb1234567",
"sku_info": {
"sku_id": "67890", # SKU ID
"properties_name": "颜色:红色;尺码:XL" # SKU属性
}
}
],
"total_results": 128 # 总评论数
}
}
2. 分布式采集架构
plaintext
┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ 调度中心 │ │ 爬虫节点 │ │ 数据仓库 │ │ （Redis） │←──→│ （Scrapy）│←──→│ （MongoDB）│ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ ↑ ↑ ↑ ├────────────┼────────────┤ │ ┌──────┼──────┐ │ └───→│ 代理池│←──────┘ │ └──────┼──────┘ ┌──┴───┐ │ 清洗 │ └──────┘
三、数据解析与分析
1. SKU 口碑分析指标
| 指标 | 计算方法 | 业务价值 |
|---|---|---|
| SKU 评分差异 | 各 SKU 平均评分对比 | 定位表现最佳 / 最差的 SKU |
| 属性关联差评率 | 特定属性（如 “颜色：红色”）差评占比 | 发现特定属性的质量问题 |
| 季节性口碑变化 | 不同时间点 SKU 评分趋势 | 预测季节性需求变化 |
四、合规与风险控制
1. 权限申请要求
- 企业资质：需提供营业执照、ICP 备案（如有）、软件著作权
- 应用场景说明：明确用于电商数据分析，非爬虫用途
- 数据使用承诺：签署《数据安全承诺书》，承诺不用于非法用途
五、数据可视化示例（SKU 对比）
备选方案：第三方数据服务
六、注意事项
- 接口变更风险：
- 淘宝可能调整接口参数或返回结构，建议定期检查文档更新
- 代码中增加字段存在性检查，避免因字段缺失导致崩溃
- 评论实时数据
- 高销量商品评论更新频繁，建议每日定时同步
通过以上方案，可实现淘宝商品口碑数据的 SKU 维度批量获取与分析，支持电商平台进行精细化运营决策。建议先通过官方接口获取基础数据，再逐步扩展分析维度。
