一、引言
京东商品评论是用户对商品的真实反馈，包含了大量有价值的信息，如产品质量、使用体验、服务评价等。通过分析商品评论，可以帮助企业了解用户需求、优化产品，也可以为消费者提供参考。由于京东没有公开官方评论 API，我们需要通过逆向工程分析网页请求来获取这些数据。
二、接口概述
京东商品评论数据主要通过以下接口提供：
- 商品评论列表接口 请求方式: GET 主要参数: productId: 商品 ID（SKU） score: 评分筛选（0 - 全部，1 - 差评，2 - 中评，3 - 好评） sortType: 排序方式（5 - 时间排序，6 - 推荐排序） page: 页码（从 0 开始） pageSize: 每页数量（默认 10，最大 100） isShadowSku: 是否为影子 SKU（0 - 否，1 - 是） rid: 晒单 ID（获取特定晒单的评论时使用） fold: 是否折叠评论（1 - 折叠，0 - 不折叠）
- 接口返回格式 数据格式: JSON 主要字段: comments: 评论列表 maxPage: 最大页数 productCommentSummary: 评论摘要（好评率、差评率等） hotCommentTagStatistics: 热门评论标签
三、Python 请求示例
下面是使用 Python 实现京东商品评论抓取的代码示例：
python
import requests
import json
import time
import random
from fake_useragent import UserAgent
# 使用示例
# 假设 API 封装接口地址
API url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014
if __name__ == "__main__":
spider = JDCommentSpider()
product_id = "100012084348" # iPhone 12 示例SKU
# 爬取第一页评论
first_page_comments = spider.get_product_comments(product_id, page=0)
if first_page_comments:
print(f"第一页评论数量: {len(first_page_comments.get('comments', []))}")
print(f"好评率: {first_page_comments.get('productCommentSummary', {}).get('goodRate')}")
# 爬取商品的前3页评论
all_comments = spider.crawl_all_comments(product_id, max_pages=3)
print(f"总共爬取 {len(all_comments['comments'])} 条评论")
# 保存评论数据到JSON文件
with open(f"jd_comments_{product_id}.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(all_comments, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print("评论数据已保存到文件")
四、注意事项
- 数据解析注意点 评论内容可能包含 HTML 标签，需要进行清洗 某些字段（如颜色、尺寸）可能为空，需要处理空值 接口返回格式可能随时变化，需要定期维护解析逻辑
- 进阶优化 使用异步请求库（如 aiohttp）提高爬取效率 添加数据存储（如 MySQL、MongoDB 或 CSV） 实现增量爬取（只抓取新评论）
通过上述方法，你可以获取京东商品的评论数据。实际应用中，建议根据具体需求调整爬取策略，并添加更完善的异常处理和数据存储逻辑。
