jd 商品评论Api接口全解析指南-CRMEB社区

jd 商品评论Api接口全解析指南

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以下是通过京东开放平台合法获取商品评论数据的完整解决方案，涵盖接口调用、数据解析、异常处理及合规性管理等核心环节：

一、官方 API 合规接入

1. 开发者认证与权限申请

步骤：

访问京东平台，注册账号并创建应用，获取 AppKey 和 AppSecret。

申请商品评论相关接口权限：

基础权限：jd.item_review（商品评论列表）需通过 “数据服务” 类目审核。

高级权限：jd.item_review_picture（评论图片）、jd.item_review_video

配置应用回调 URL（非必填，但可用于接收异步通知）。

代码示例（Python）：

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
# 封装好API供应商demo url=o0b.cn/ibrad， wechat id: TaoxiJd 复制链接获取测试
url = "jd/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=71619129750&page=1&sort=&is_sku=false"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

2. 核心接口调用与参数解析

接口选择：

接口名称功能描述核心参数返回字段示例

jd.item_review 获取商品评论列表（含内容、时间、用户昵称） sku_id（商品 ID） rate_content、rate_date、display_user_nick

参数设置：

params = {
    'method': 'jd.item_review',
    'sku_id': '123456789',  # 商品ID
    'page': 1,  # 当前页码
    'page_size': 10,  # 每页数量
    'sort_type': '1',  # 排序方式（1=按时间倒序，2=按点赞数降序）
    'timestamp': '2025-05-05 12:00:00'
}

二、数据获取与异常处理

1. 接口调用与响应处理

请求发送：

response = client.execute(params)
if response.get('code') != '0':
    raise ValueError(f"API调用失败，错误码：{response['code']}，错误信息：{response['message']}")
数据解析：

reviews = response['result']['comments']
for review in reviews:
    print(f"评论内容：{review['rate_content']}")
    print(f"评论时间：{review['rate_date']}")
    print(f"买家昵称：{review['display_user_nick']}")
重试逻辑：

max_retries = 3
for _ in range(max_retries):
    try:
        response = client.execute(params)
        break
    except Exception as e:
        print(f"请求失败，重试中... 错误信息：{str(e)}")
else:
    raise RuntimeError("多次重试后仍失败")

三、数据质量保障

1. 分页与全量数据获取

分页逻辑：

total_pages = response['result']['total_pages']
for page in range(1, total_pages + 1):
    params['page'] = page
    response = client.execute(params)
    # 处理当前页数据

增量更新：

last_fetch_time = get_last_fetch_time()  # 从数据库或缓存获取上次抓取时间
params['start_time'] = last_fetch_time
response = client.execute(params)
# 处理新增评论
update_last_fetch_time()  # 更新上次抓取时间

四、合规性与风险控制

1. 法律合规性

禁止行为：

绕过京东反爬机制（如 IP 封禁、验证码）。

批量抓取用户隐私数据（如完整昵称、联系方式）。

将数据用于竞品分析、价格监控等商业用途（需获得京东授权）。

合规建议：

使用官方 API 时，遵守《京东开放平台服务协议》，每日调用量不超过 10 万次。

数据存储需符合《个人信息保护法》，对敏感字段（如用户 ID）进行脱敏处理。

2. 反爬规避策略

五、性能优化与缓存策略

1. 缓存机制

本地缓存：

import redis
cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
cache_key = f"jd_reviews_{sku_id}_{page}"
cached_data = cache.get(cache_key)
if cached_data:
    reviews = json.loads(cached_data)
else:
    reviews = client.execute(params)
    cache.setex(cache_key, 3600, json.dumps(reviews))  # 缓存1小时
CDN 加速：

将评论图片、视频等静态资源通过 CDN 分发，减少服务器压力。

2. 异步处理

多线程 / 异步请求：

import concurrent.futures
 
def fetch_reviews(page):
    params['page'] = page
    return client.execute(params)
 
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    futures = [executor.submit(fetch_reviews, page) for page in range(1, total_pages + 1)]
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        reviews = future.result()
        # 处理数据

六、替代方案：第三方数据服务商

若官方 API 无法满足需求，可考虑以下合规途径：

数据聚合平台：

蝉妈妈：提供商品评论情感分析、关键词云等增值服务，需签署商业合作协议。

情报通：支持评论数据批量导出，按调用量计费。

代运营服务商：

火蝠电商：通过京东官方授权，提供店铺评论数据抓取服务（需企业资质审核）。

易亚电商：支持评论数据 API 对接，按接口调用次数收费。

总结

方案类型技术难度合规性数据完整性成本

官方 API 低高完整免费 / 按量付费

抓包 + 逆向高低完整设备 / 人力成本

第三方服务商低中部分年费 / 调用费

对于大规模数据需求，可结合第三方服务商实现成本与效率的平衡。

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