一、前言
随着互联网的快速发展，电子商务应运而生，并在短时间内取得了巨大的成功。其中，淘宝作为我国最大的在线购物平台之一，每天都有数以亿计的商品交易发生。然而，面对海量的商品信息，如何挑选出优质商品成为了一个难题。为了解决这一问题，淘宝推出了淘宝评论API，让用户可以轻松挑选出优质商品。将详细介绍淘宝商品评论电商API接口的简介、功能与优势、使用方法、调用步骤与示例以及拓展应用，并对其未来进行展望。
淘宝商品评论API允许开发者获取淘宝/天猫平台上商品的用户评价数据。通过该API，您可以获取商品的详细评价信息，包括评价内容、评分、评价时间、买家昵称(匿名处理)等数据，为商品分析、用户反馈研究等提供数据支持。
二、接口概述
基本参数
接口地址:c0b.cc/R4rbK2 。
请求方式: HTTP GET/POST 。
返回格式: JSON 。
三、Python请求示例
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "
app_key = "YOUR_APP_KEY" num_id = "123456" # 目标商品ID
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=123456&domain_type=jd"
headers = {
"Accept-Encoding": "gzip",
"Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json()
print(json_obj)
四、应用场景
1.商品质量分析：通过分析评论内容，了解商品优缺点。
2.用户情感分析：对评论进行情感分析，评估用户满意度。
3.竞品分析：比较不同商品的用户评价，分析市场竞争情况。
4.客服优化：识别用户投诉和问题，改进客服响应。
5.产品改进：根据用户反馈优化产品设计和功能。
6.营销策略：基于用户评价内容制定更有针对性的营销方案。
