一、前言
京东图片搜索API（拍立淘）是基于深度学习技术的视觉搜索服务，通过卷积神经网络(CNN)提取图像特征向量，结合余弦相似度计算实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，日均处理超千万次搜索请求，广泛应用于移动购物和社交带货场景。前往体验API：c0b.cc/R4rbK2 。
二、接口概述
1.核心功能：
相似商品搜索：基于图片内容返回外观/功能相似的商品列表。
多维度筛选：支持按价格区间、销量、品牌等条件过滤结果。
商品详情提取：返回商品标题、价格、SKU、店铺信息等结构化数据。
2.技术架构：
图像处理层：采用OpenCV进行去噪、增强对比度等预处理。
特征提取层：使用ResNet等CNN模型生成特征向量。
索引检索层：基于LSH加速十亿级商品库的相似度比对。
三、Python请求示例
python
# coding:utf-8
""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """
from __future__ import print_function import requests
# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "
app_key = "YOUR_APP_KEY" img id = "图片地址" # 目标图片地址
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "jd/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&
imgid=图片地址=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" }
if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json() print(json_obj)
代码说明：
1.支持本地图片和URL两种调用方式。
2.使用MD5算法生成请求签名。
3.返回JSON格式的商品数据。
四、应用场景
1.消费者端：
拍照购物：通过实物照片查找同款商品。
比价工具：截图搜索获取全网价格对比。
2.商家端：
竞品分析：通过竞品图片获取销售数据。
选品辅助：识别热销商品特征。
3.开发者场景：
智能导购系统集成。
社交电商的"以图带货"功能。
