淘宝商品评论API接口操作详解-CRMEB社区

淘宝商品评论API接口操作详解

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一、API接入核心流程

1. 注册与权限获取

账号注册：访问淘宝开放平台/万邦开放平台，使用淘宝账号登录，完成企业/个人实名认证。
应用创建：在控制台创建应用，填写名称、类型（如网页应用）、回调地址（需HTTPS备案），提交审核（1-3个工作日）。
权限申请：在API权限管理中申请taobao.item.reviews.get接口，需详细说明使用场景（如数据分析、竞品监控）。

2. 密钥与签名

获取凭证：审核通过后，在应用详情页获取App Key和App Secret。
签名算法： scss 体验AI代码助手代码解读复制代码python def generate_sign(params, app_secret): sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) sign_str = app_secret for k, v in sorted_params: sign_str += f"{k}{v}" sign_str += app_secret return hmac.new( app_secret.encode(), sign_str.encode(), hashlib.sha256 ).hexdigest().upper()

二、API调用步骤

1. 请求参数构造

python
params = {
    "method": "taobao.item.reviews.get",
    "app_key": "YOUR_APP_KEY",
    "num_iid": "商品ID",  # 从商品URL提取，如https://item.taobao.com/item.htm?id=123456中的123456
    "page_no": 1,        # 页码
    "page_size": 20,     # 每页条数（最大100）
    "rate_type": "1",    # 1=好评，2=中评，3=差评
    "timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
    "format": "json",
    "v": "2.0"
}
params["sign"] = generate_sign(params, "YOUR_APP_SECRET")

2. 发送请求

python
response = requests.get(
    "https://eco.taobao.com/router/rest",
    params=params
)
data = response.json()

3. 响应解析

python
if data["code"] == "200":
    for comment in data["item_reviews_get_response"]["reviews"]:
        print(f"用户: {comment['user_nick']}")
        print(f"评分: {comment['result']}")
        print(f"评论: {comment['rate_content']}\n")
else:
    print(f"错误码: {data['code']}, 消息: {data.get('msg', '未知错误')}")

三、高级功能与注意事项

1. 分页与筛选

分页控制：通过page_no和page_size参数分页获取数据。
筛选条件： rate_type：按评分类型筛选。 has_image：是否包含图片评论（需在fields中指定）。

2. 数据脱敏与合规

隐私保护：用户昵称等字段可能返回脱敏值（如g**0），禁止存储用户手机号、地址等敏感信息。
频率限制：免费版API每日调用上限500次，企业用户可申请提额。

3. 错误处理

常见错误码： 40001：签名错误（检查参数排序和加密算法）。 30001：权限不足（确认API权限已审核通过）。 10001：参数错误（检查商品ID格式和必填字段）。

四、实战案例：评论情感分析

python
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
 
comments = []
for page in range(1, 5):  # 获取前4页评论
    params["page_no"] = page
    response = requests.get("https://eco.taobao.com/router/rest", params=params)
    data = response.json()
    if data["code"] == "200":
        comments.extend(data["item_reviews_get_response"]["reviews"])
 
# 情感分析
df = pd.DataFrame(comments)
df["sentiment"] = df["rate_content"].apply(lambda x: TextBlob(x).sentiment.polarity)
print(df.groupby("result")["sentiment"].mean())  # 按评分统计情感均值

五、附录

接口地址：https://eco.taobao.com/router/rest
最新文档：淘宝开放平台
工具推荐：Postman（调试签名）、Python Requests库（自动化调用）

通过以上步骤，开发者可高效集成淘宝商品评论数据，实现竞品分析、舆情监控等业务需求。

作者：蓝倾
链接：https://juejin.cn/post/7525711687703625779
来源：稀土掘金
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