如何使用API接口实现淘宝商品上下架监控？-CRMEB社区

如何使用API接口实现淘宝商品上下架监控？

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要使用API接口实现淘宝商品上下架监控，需遵循以下技术方案：

一、核心API接口选择

商品状态查询接口（推荐taobao.item.get）接口功能：获取单个商品详细信息（含上下架状态）必选参数：num_iid（商品ID）、fields（需包含approve_status字段）响应字段：item.approve_status（ENUM值：onsale/instock）
批量商品查询接口（推荐taobao.items.inventory.get.tmall）接口功能：获取卖家仓库商品列表过滤参数：banner=for_shelved（查询所有未上架商品）响应字段：items.item.approve_status

二、认证授权流程

python
# 签名生成示例（MD5算法）
def generate_sign(params, app_secret):
    sorted_params = sorted(params.items())
    sign_str = app_secret + ''.join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params]) + app_secret
    return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
 
# OAuth2.0获取AccessToken（简化版）
def get_access_token(app_key, app_secret):
    url = "https://oauth.taobao.com/token"
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": app_key,
        "client_secret": app_secret
    }
    response = requests.post(url, data=params)
    return response.json().get('access_token')

三、监控逻辑实现

python
class ItemMonitor:
    def __init__(self, app_key, app_secret):
        self.app_key = app_key
        self.app_secret = app_secret
        self.access_token = get_access_token(app_key, app_secret)
        self.last_states = {}
 
    def check_item_status(self, item_id):
        # 调用商品详情接口
        url = "https://eco.taobao.com/router/rest"
        params = {
            "method": "taobao.item.get",
            "app_key": self.app_key,
            "timestamp": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
            "v": "2.0",
            "format": "json",
            "num_iid": item_id,
            "fields": "num_iid,title,approve_status"
        }
        params['sign'] = generate_sign(params, self.app_secret)
        response = requests.get(url, params=params)
        
        # 解析响应
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            current_status = data.get('taobao_item_get_response', {}).get('item', {}).get('approve_status')
            return current_status
        return None
 
    def monitor_loop(self, item_id, interval=300):
        while True:
            current_status = self.check_item_status(item_id)
            last_status = self.last_states.get(item_id)
            
            if current_status != last_status:
                self.last_states[item_id] = current_status
                self.send_notification(item_id, current_status)
            
            time.sleep(interval)
 
    def send_notification(self, item_id, status):
        # 实现通知逻辑（邮件/短信/企业微信等）
        print(f"商品{item_id}状态变更：{status}")

四、部署与运维

服务器部署 css 体验AI代码助手代码解读复制代码bash # 安装依赖 pip install requests top # 启动监控（示例） python monitor.py --app_key=your_key --app_secret=your_secret --item_id=123456
定时任务配置（Linux Cron） bash 体验AI代码助手代码解读复制代码bash # 每5分钟检查一次 */5 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/monitor.py >> /var/log/taobao_monitor.log 2>&1

五、高级功能扩展

批量监控实现 ruby 体验AI代码助手代码解读复制代码python def batch_monitor(self, item_ids): for item_id in item_ids: threading.Thread(target=self.monitor_loop, args=(item_id, 300)).start()
状态持久化存储 python 体验AI代码助手代码解读复制代码python def save_state(self): with open("status.json", "w") as f: json.dump(self.last_states, f) def load_state(self): if os.path.exists("status.json"): with open("status.json", "r") as f: self.last_states = json.load(f)

六、注意事项

调用频率限制：淘宝API对未认证应用限制10次/秒，认证后提升至50次/秒
错误重试机制： python 体验AI代码助手代码解读复制代码python def safe_request(func): def wrapper(*args, **kwargs): for _ in range(3): try: return func(*args, **kwargs) except (requests.ConnectionError, requests.Timeout): time.sleep(2) continue except Exception as e: logging.error(f"请求失败: {str(e)}") break return None return wrapper

该方案通过定时调用商品状态接口，结合状态持久化存储和差异检测，可实现高效的商品上下架监控。实际部署时建议结合企业微信/钉钉机器人实现实时告警，并配置数据库存储状态变更历史。