一、API接入方案
1. 申请淘宝开放平台权限
- 步骤：注册平台账号（TOP），获取商品优惠券API权限。
- 主要API接口
- taobao.item.get - 获取单个商品详情
- taobao.item.search - 商品搜索
- taobao.item.detail.get - 获取商品详情(新版)
- taobao.item.sku.get - 获取商品SKU信息
- taobao.item_get_app_pro 劵后价
2. 计算券后价逻辑
# 示例代码：通过API获取原价和优惠券金额，计算券后价
def calculate_discounted_price(item_price, coupon_amount):
return item_price - coupon_amount if coupon_amount <= item_price else 03. 图片处理
- 从API返回的 item_imgs（主图列表）和 desc（详情HTML）中提取图片URL。
- 处理防盗链：在请求头中添加 Referer: https://item.taobao.com。
二、高效采集技术
1. 并发请求优化
- 异步框架：使用 Python 的 aiohttp + asyncio 实现高并发请求。
- 频率控制：根据API限制（通常50000次/天）分配请求配额。
import aiohttp
import asyncio
async def fetch_data(api_url, params):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(api_url, params=params) as response:
return await response.json()2. 反爬虫策略
- IP代理池：使用付费代理服务（如Luminati、Oxylabs）轮换IP。
- User-Agent轮换：随机生成浏览器UA头。
3. 数据存储优化
- 数据库选型：使用时序数据库（如InfluxDB）存储价格变化，或MySQL存储结构化数据。
- 图片存储：将图片URL转存至CDN（如阿里云OSS）避免重复下载。
三、无API的替代方案
1. Web爬虫技术
- 动态页面渲染：使用 Selenium 或 Playwright 模拟浏览器获取渲染后的页面数据。
- 数据解析：通过XPath或正则表达式提取券后价、图片URL。
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://item.taobao.com/item.htm?id=123456")
price = driver.find_element_by_xpath('//span[@class="price"]').text四、合规与成本优化
- 遵守平台规则：避免高频访问，防止账号封禁。仅采集公开数据，不涉及用户隐私。
- 成本控制：优先使用免费API配额，超出后按需购买（淘宝API调用费用约0.01元/次）。代理IP成本预算：约 $10-50/月（视采集量而定）。
五、架构示例
用户请求 → API网关 → 异步处理层（Celery/RabbitMQ）→ 淘宝API/爬虫 → 数据清洗 → 存储（DB+CDN）→ 返回客户端六、注意事项
- 法律风险：未经授权的大规模爬取可能违反《反不正当竞争法》。
- 数据更新：建议每小时更新价格，每日更新图片（避免频繁调用）。
通过结合官方API和优化后的采集策略，可在合规前提下实现高效数据获取。如需实时性更高的方案，可考虑与淘宝服务市场的三数据供应商合作。
