在电商领域,通过图片搜索商品(类似“拍立淘”功能)已经成为一种非常实用的功能,尤其适合用户通过图片快速查找相似商品。1688 开放平台提供了按图搜索商品的 API 接口,允许开发者通过图片获取相关的商品信息。本文将详细介绍如何使用 Python 调用 1688 的拍立淘接口,实现按图搜索商品的功能。
一、准备工作
(一)注册 1688 开放平台账号
- 访问 1688 开放平台官网,点击“注册”按钮,填写相关信息(如企业信息、联系方式等)完成注册。
- 登录开放平台控制台,创建一个新的应用,获取应用的 App Key 和 App Secret,这些凭证将用于后续的 API 调用。
(二)安装必要的 Python 库
确保安装了以下 Python 库,用于发送 HTTP 请求和处理数据:
bash
pip install requests
如果需要处理图片,可以安装 Pillow:
bash复制
pip install pillow
(三)准备图片
选择一张用于搜索的图片,确保图片清晰且能够准确表达目标商品的特征。
二、调用 1688 拍立淘接口
(一)上传图片并获取图片标识
1688 的按图搜索接口通常需要传入图片的 URL 或 ID。因此,首先需要将图片上传到 1688 的图片服务器,并获取图片的标识。
以下是使用 Python 上传图片到 1688 服务器的代码示例:
Python
import requests
import hashlib
import time
def generate_sign(params, app_secret):
"""生成签名"""
sorted_params = sorted(params.items())
sign_content = ''.join(['%s%s' % (k, v) for k, v in sorted_params]) + app_secret
sign = hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
return sign
def upload_img_to_1688(app_key, app_secret, image_path):
url = "https://api.1688.com/router/rest"
params = {
'app_key': app_key,
'method': '1688.upload.img',
'format': 'json',
'v': '2.0',
'timestamp': int(time.time()),
'sign_method': 'md5'
}
files = {'file': open(image_path, 'rb')}
params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)
response = requests.post(url, files=files, params=params)
if response.status_code == 200:
response_data = response.json()
if 'pic_url' in response_data:
pic_url = response_data['pic_url']
print("上传成功, 图片URL为:", pic_url)
return pic_url
else:
print("上传成功, 但未找到图片URL")
else:
print("请求失败, 状态码:", response.status_code)
return None
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
image_path = "path/to/your/image.jpg"
img_url = upload_img_to_1688(app_key, app_secret, image_path)
(二)调用拍立淘接口
上传图片后,可以使用返回的图片 URL 调用拍立淘接口进行搜索。
以下是完整的 Python 示例代码:
Python
import requests
import base64
def search_products_by_image(app_key, app_secret, image_url, page=1, page_size=40):
url = "https://api.1688.com/router/rest"
params = {
'app_key': app_key,
'method': '1688.item_search_img',
'format': 'json',
'v': '2.0',
'timestamp': int(time.time()),
'sign_method': 'md5',
'img': image_url,
'page': page,
'page_size': page_size
}
params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if 'items' in data:
return data['items']
else:
print("未找到商品信息")
else:
print("请求失败, 状态码:", response.status_code)
return None
# 调用接口
products = search_products_by_image(app_key, app_secret, img_url)
if products:
for product in products:
print(product)
三、返回数据解析
1688 拍立淘接口返回的数据通常为 JSON 格式,包含以下字段:
- items:商品列表,每条商品信息包含:num_iid:商品 ID。title:商品标题。price:商品价格。pic_url:商品图片链接。sales:商品销量。
四、注意事项
(一)图片质量
上传的图片应尽可能清晰,避免模糊或变形,以提高搜索的准确性。
(二)API 调用限制
注意 1688 开放平台对 API 调用频率的限制,避免因频繁调用导致接口被限制。
(三)数据合法性
使用 API 接口时,应遵守 1688 开放平台的使用规则,确保数据的合法使用。
(四)错误处理
在实际应用中,应增加适当的错误处理机制,例如重试机制或日志记录。
五、总结
通过本文的介绍,我们详细展示了如何使用 Python 调用 1688 的拍立淘接口,实现按图搜索商品的功能。从注册账号、准备图片,到构建请求、解析数据,每一步都至关重要。希望本文能为需要通过图片搜索 1688 商品的开发者提供实用的参考。
未来,随着图像识别技术的不断发展,按图搜索功能将在电商领域发挥更大的作用。开发者可以结合数据分析和机器学习技术,进一步挖掘商品信息的价值,为电商运营和市场研究提供有力支持。
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