双目摄像机轨道交通数字化是一个巨大的市场蛋糕
轨道交通是一个典型的技术密集型市场,因此数字化转型的场景十分丰富。近年许多城市都在积极探索,加快轨道交通数字化转型,从而降本增效,实现轨道交通的高质量发展。
近年,福州地铁集团积极探索数字化转型之路。基于大数据分析、人工智能、物联网等先进技术,福州地铁正逐步构建地铁智慧运维的新模式,提升地铁系统的服务水平。福州地铁对既有线路采用新技术、新工艺开展设备智能化改造,完成了多个项目的智能化改造。其中和西门子合作研发的信号大数据诊断系统是目前国内先进的信号系统智能运维解决方案。它不仅可以对整个线网的地铁信号设备实现实时监控,还可以对线路设备的运行数据进行收集和处理,并运用数字化技术对数据进行综合分析。
地铁车站引入先进的AI视频监控系统,具有大客流突变感知、剧烈活动、人脸识别等智能分析功能,可以实现对公共区域的无死角监控。在大客流激增、乘客按压紧急求助按钮时监控终端能立即告警弹出现场画面,供车站服务人员快速定位现场情况。
福州地铁还实现了利用车底智能列检机器人,对车辆进行全方位“体检”,列检机器人可在50分钟的时间内完成一列车的车底巡检,覆盖车底4000余个零部件检测,准确率可达到95%。
智能车辆巡检机器人采用自主导航、高清线扫描、多目三维检测等技术对地铁列车车底进行全景图扫描,还能实现关键部件识别、关键参数测量,通过图像模式识别、AI深度学习算法等技术对部件异常状态判断、报警。
地铁将大数据与设备运维相结合,建立了运营大数据平台,接入运营各类设备监测数据、客流及能耗等,利用人工智能及大数据挖掘算法对数据进行深入挖掘和分析,提前预判故障,优化修制修程,提高设备检修维护效率,逐步实现由“故障修”转为“状态修”,实现降本增效。