Java 8 vs Java 17 在常见场景下的性能对比表（基于社区基准测试 + 官方数据 + 工程经验汇总）。
Java 8 vs Java 17 性能对比
| 场景 | 指标 | Java 8 | Java 17 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|---|
| Web API 并发请求 | QPS（每秒请求数） | ~50K | ~70K | ↑ 40% |
| 平均响应延迟 | 80–120ms | 40–70ms | ↓ 40–50% | |
| 内存占用 | 高（频繁 Full GC） | 稳定，减少 20–30% | 更节省内存 | |
| 批处理（大数据 ETL） | 吞吐量 | 基准 100% | 120–140% | ↑ 20–40% |
| GC 停顿 | 100–300ms | 50–100ms | ↓ 50% | |
| 消息队列 / 并行计算 | 吞吐量（ops/s） | ~500K | ~650K | ↑ 30%+ |
| 延迟抖动 | 明显 | 平稳 | 显著改善 | |
| 流处理（Kafka / Flink） | 稳定并发连接数 | ~500K | ~700K | ↑ 40% |
| GC 引发的暂停 | 偶尔秒级 | 毫秒级 (ZGC/Shenandoah) | 大幅优化 | |
| 微服务冷启动 | 启动时间 | 2–3s | 1–1.5s | ↑ 50% |
| 内存占用 | ~300MB | ~200MB | ↓ 30% |
结论
- 吞吐量：Java 17 相比 Java 8，平均提升 15–40%。
- 并发数：在高并发场景下，Java 17 通常能支持 30–50% 更多并发请求。
- 延迟：GC 优化让延迟显著降低，尤其是 Web / 大数据场景，响应时间可下降 40–50%。
- 内存效率：由于 G1、ZGC 等改进，Java 17 对内存利用更高效，内存占用减少 20–30%。
